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类型:投资创业原作者: 来源: 转载者:JWing
时间:2015-3-17 11:40:51   文字【    】 人气:

密码支付Out了 来看看支付宝即将推出的“刷脸支付”

 

  科技日新月异,总是快人一步的支付宝也将带领支付平台进入新阶段,据悉,在近日开展的全球最知名的IT和通信产业盛会CeBIT(汉诺威消费电子、信息及通信博览会)上,马云演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术。

 

  这项崭新的支付认证技术由蚂蚁金服与Face++ Financial合作研发,在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。支付宝去年愚人节展示的“空付”,看来并非仅是愚人节玩笑,摆脱密码,依靠对人脸等生物特征识别就完成身份认证和支付的生活,确实已经在渐行渐近。

 

  识别准确率高于人眼

 

  人脸识别准确么?这是许多人的疑惑,但出乎大多数人意料的是,计算机人脸识别的准确率竟然已经高于人眼。香港中文大学教授汤晓鸥此前在计算机视觉国际顶级会议CVPR

 

  2014上曾发表论文,称计算机算法识别人脸的准确率已经达到99.15%,而肉眼识别的准确率大约在97.52%。作为世界领先的人脸识别平台,Face++Financial人脸识别技术在LFW国际公开测试集中更是达到世界最高的99.5%准确率,同时,运用“交互式指令+连续性判定+3D判定”的技术,其人脸识别防伪攻击的能力也已经达到世界领先水平。

 

  在蚂蚁金服内部,也有一支专职研究生物识别技术的团队,名叫“柒车间”,该团队高级技术专家张洁介绍说,人脸识别的技术是基于神经网络,让计算机学习人的大脑,并通过“深度学习算法”的大量训练,让它变得极为“聪明”,能够“认人”;而之所以能够准确率高于人眼,主要在于计算机可以关注更多的关键细节,并通过算法,剔除一些干扰因素。

 

  同时,人眼识别容易受到操作人本人智力、经验、认真程度的影响,比如在今年3·15上,央视就曝光了线下银行卡办理所存在的问题,虽然记者买来的假身份证上的照片和自己差异很大,但是,由于工作人员未进行严格核对,记者在四家银行顺利办出了三张功能齐全的银行卡。如果用技术来识别,这样的假身份证就很难蒙混过关。

 

  用户可零成本参与

 

  有意思的是,人脸识别这种听上去极为酷炫的技术,如果应用于实践,却可能非常“接地气”。相比于指纹、虹膜等许多其他生物识别技术,人脸识别更加容易大规模推广,因为几乎所有的用户都可以零成本参与。

 

  首先,人脸识别不需要用户自行提交照片,根据相关规定,有资质的机构在需要进行人脸识别时,可以向全国公民身份证号码查询服务中心提出申请,将采集的照片与该部门的权威照片库后进行比对。也就是说,用户在进行人脸识别时,只需要打开手机或电脑的摄像头,对着自己的正脸进行拍摄即可,在智能手机已经全面普及的今天,这个参与门槛低到可以忽略不计。

 

  其次,用户容易担心的隐私问题,在人脸识别领域也能有效避免,因为照片的来源极其权威,同时,一种特有的“脱敏”技术,可以将照片模糊处理成肉眼无法识别,只有计算机才能识别的图像,从而保障用户的隐私安全。

 

  刷脸支付不是梦

 

  那么,人脸识别技术到底会有怎样的应用空间呢?是不是未来大家就可以刷脸付钱了?

 

  蚂蚁金服方面表示,自己对于生物识别技术的热衷,最主要是为互联网金融业务作相应的技术储备,目前相关的具体产品正在筹备中。

 

  “柒车间”负责人皮东表示,以前,我们习惯用用户名、密码这些用户知道的东西和身份证、动态口令这些用户拥有的东西来验证用户身份,未来,很可能会用转变成用户与生俱来的生物特征来识别身份,比如指纹,掌纹,人脸,虹膜等。

 

  世界顶尖的科技企业近年都着力研究生物识别,比如苹果推出指纹识别touch ID,三星也已开始试水人脸解锁,支付宝此前也推出过指纹支付。“偷不走”的用户生物特征未来很可能将取代密码,成为主流的身份验证方式;未来很多需要用户亲身到场办理的业务,也有可能只需要在电脑或手机前“刷个脸”,即可快速验明“真身”,不必再寻找网点,排队耗时。

 

  虽然对于具体的应用场景产品形态,蚂蚁金服还未给出明确答案,但不难想见,如果人脸识别获得各监管机构的认可,那么像刷脸支付一类的互联网金融应用,都将有可能成为现实。

 

  在移动支付和互联网金融领域,一个”靠脸吃饭“的时代正在向我们走来。

 

  补充QA:

  问题1:神化妆能认得出么?

 

  答:计算机识别出上面两个是同一个人,计算机会关注很多人眼不易关注的关键细节

 

  问题2:肉眼觉得很像的,计算机可以认出来么?

 

  答:上面这张是一张韩国选美小姐的图,肉眼看,长相很接近,但计算机可以成功区分。一个普通人能够准确辨认的人,数量很有限,而且通常辨认熟人很准确,辨认陌生人容易出错,但计算机可以准确辨认千万级甚至亿级的面孔。

 

  问题3:识别方式是把我本人和我的身份证照片比对,那如果我的照片和我很不像,这几年我的变化很大,人脸识别技术还能识别出来么?

 

  答:人的形态确实各异,而且很容易随着时间变化。这是人脸识别技术无法回避的一个难点。

 

  目前的技术,可以做到,一个人发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化,老化,都可以被识别出来。但是,如果人的变化过于剧烈,比如整容前后,判若两人,哪怕身边的亲人也识别不出了,那计算机也无能为力。

 

  问题4:双胞胎可以识别么?

 

  答:双胞胎识别难度很大,这种情况,肉眼也很难识别了。

 

  任何一种技术都不是万能的,这个时候,可能会采取双因子的方式增加准确性,比如加一层指纹或者密码验证。多种生物识别方式组合,也是未来身份认证的一个发展方向,因为不同的生物识别各有优劣,比如人脸的参与门槛低,但指纹具有唯一性,和终身性。

 

  问题5:如果有人拿我的照片和视频来冒充,怎么办?

 

  此前人脸识别从实验室进入商用,尤其是金融领域,一个大的技术难点,就是如何防伪造,比如用照片或者视频来代替真人。但目前,蚂蚁金服研究了基于场景的活体监测,已经可以非常有效地防止人脸照片和人脸视频来蒙混过关。

 

  问题6、蚂蚁金服在生物识别技术上还做了哪些研究?

 

  在去年10月的集团分享日上,蚂蚁金服的“柒车间”曾系统地向外介绍了其重点研究的六大生物识别技术,包括指纹、掌纹、声纹、人脸四种生物特征、以及笔迹、键盘敲击两种行为特征。目前,支付宝的指纹支付已经上线,键盘敲击也已经应用于其安全风控领域,而人脸识别技术,是该团队最新的研究成果。未来,蚂蚁金服还将继续在生物识别领域做探索。

 

 

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